
PMI-CPMAI™ — PMI Certified Professional in Managing AI
Yapay zekayı kullanmak ≠ Yapay zeka projelerini yönetmek
Yapay zeka projelerine güvenle liderlik edin.
PMI-CPMAI™ yapay zeka girişimlerini iş ihtiyacından gerçek ve ölçülebilir sonuçlara kadar yönetmek için yapılandırılmış, tekrarlanabilir ve araçtan bağımsız (tool-agnostic) bir metodoloji sunar.
21 saat | Eğitmen Eşliğinde | PMI'ın resmi materyalleri | Sertifikasyon sınavına hazırlık
AI projelerinin başarısı yalnızca doğru teknolojiyi seçmeye bağlı değildir.
İş hedefleri, veri kalitesi, değişen modeller, multidisipliner ekipler, yönetişim, etik konular ve risklerin birlikte yönetilmesi gerekir.
PMI Certified Professional in Managing AI (PMI-CPMAI)™, AI projelerinin yönetimi için özel olarak geliştirilmiş yapılandırılmış bir metodoloji ve profesyonel sertifikasyondur.
Amaç size belirli bir AI aracını kullanmayı öğretmek değildir.
Amaç AI projelerini yönetmeyi öğretmektir.
PMI-CPMAI™ yaklaşımı, iş ihtiyacının belirlenmesinden verinin hazırlanmasına, model geliştirme ve değerlendirmeden çözümün gerçek iş ortamında devreye alınmasına kadar AI proje yaşam döngüsünü kapsar.
PMI-CPMAI™ size:
- AI girişimlerini iş hedefleriyle uyumlu hale getirmeyi,
- multidisipliner ve global ekipleri koordine etmeyi,
- AI gereksinimleri değiştikçe iteratif teslimatı yönetmeyi,
- Responsible AI, regulatory compliance ve data governance risklerini yönetmeyi,
- AI çözümlerini ölçülebilir iş değerine dönüştürmeyi öğretir.
01 — Business Understanding
İş problemini ve hedefleri tanımlayın, AI'ın uygun çözüm olup olmadığını değerlendirin.
02 — Data Understanding
Verinin kullanılabilirliğini, kalitesini ve kısıtlarını değerlendirin.
03 — Data Preparation
Veriyi temizleyin, yapılandırın ve modelleme için hazırlayın.
04 — Model Development
İş hedeflerine uygun modeli seçin, geliştirin ve iteratif olarak iyileştirin.
05 — Model Evaluation
Model performansını, güvenilirliğini ve iş hedefleriyle uyumunu değerlendirin.
06 — Model Operationalization
AI çözümünü gerçek iş süreçlerine alın, izleyin ve sürekli geliştirin.
Responsible & Trustworthy AI ilkeleri tüm aşamalara entegre edilir.
PMI-CPMAI™, AI girişimlerini yapılandırmak için 7 Patterns of AI çerçevesini kullanır:
Hyperpersonalization · Autonomous Systems · Predictive Analytics & Decision Support · Conversational & Human Interaction · Pattern & Anomaly Detection · Recognition · Goal-Driven Systems
Bu çerçeve, AI projelerinin kapsamını belirlemeye, belirsizliği azaltmaya ve girişimleri iş hedefleriyle ilişkilendirmeye yardımcı olur.
Modül 1 — The Need for AI Project Management
AI projelerinin neden zorluklarla karşılaştığını ve CPMAI yaklaşımının bu sorunları nasıl yapılandırdığını anlayın.
Modül 2 — Matching AI with Business Needs
İş ihtiyaçlarını belirleyin, AI uygunluğunu değerlendirin, ROI'yi ele alın ve proje kapsamını oluşturun.
Modül 3 — Identifying Data Needs
Doğru veriyi belirleyin, compliance gereksinimlerini dikkate alın ve gerekli altyapıyı planlayın.
Modül 4 — Managing Data Preparation
Ham veriyi kalite kontrolleri, augmentation ve compliance controls aracılığıyla AI-ready hale getirin.
Modül 5 — Iterating Development & Delivery
Machine Learning'den Generative AI'a kadar modellerin iteratif geliştirme ve doğrulama sürecini yönetin.
Modül 6 — Testing & Evaluating AI Systems
Performansı ölçün, model drift'i takip edin ve sonuçların güvenilir, explainable ve iş hedeflerine uygun olmasını sağlayın.
Modül 7 — Operationalizing AI
AI çözümlerini gerçek ortama alın, governance yapısını oluşturun ve sürekli gelişimi planlayın.
Project, Program & Product Managers
AI projelerine liderlik eden veya bu alana geçmek isteyen profesyoneller.
Data, IT & Technical Professionals
Teknik bilgilerini yapılandırılmış project leadership yaklaşımıyla birleştirmek isteyenler.
Business Leaders & Decision Makers
AI yatırımlarına ve dijital dönüşüm girişimlerine liderlik eden yöneticiler.
Consultants & Transformation Professionals
Kurumların AI dönüşümünü yöneten profesyoneller.
Compliance & Governance Professionals
Responsible AI, risk, governance ve regulatory compliance alanlarında çalışanlar.
Sorun değil.
Programa başlamak için:
- Minimum iş deneyimi şartı yoktur.
- Önceki bir PMI sertifikası gerekli değildir.
- Önceden teknik veya AI deneyimi gerekli değildir.
21 Saatlik Instructor-Led Exam Prep Course
ICE Academia programı canlı Instructor-Led Training formatında sunar.
Program; resmî PMI eğitim materyalleri, scenario-based exercises, case studies, downloadable workbook, instructor support ve sertifika sınavına hazırlığı içerir.
21 PDU
11 Ways of Working | 7 Business Acumen | 3 Power Skills
PMI Premier Authorized Training Partner
ICE Academia, PMI'ın Premier Authorized Training Partner statüsüne sahip resmî eğitim partneridir.
Eğitim, PMI tarafından sağlanan resmî ve lisanslı PMI-CPMAI™ eğitim materyalleriyle gerçekleştirilir.
Instructor-Led Experience
Konuları eğitmen ve diğer katılımcılarla tartışır, vakalar üzerinde çalışır ve metodolojiyi gerçek proje ve iş ortamlarına uygularsınız.
AI + Project Management + Leadership
Odak yalnızca AI araçlarını kullanmak değildir.
Odak, AI girişimlerine sistematik olarak liderlik etmek ve onları iş sonuçlarına dönüştürmektir.
120 soru
160 dakika
Sınav dili: English
Sınav formatı: Pearson VUE — online proctored veya test center
Sertifikasyon için adayın en az 18 yaşında olması ve PMI-CPMAI™ Exam Prep Course'u tamamlaması gerekir.
Mehmet Eğilmezer
PMI-CPMAI™ Instructor
PMI Construction Ambassador
PMP® · PMI-SCP™ · CSPP · GPM-b · PAL-I
ICF MCC · ACTC
Autodesk Certified Instructor
Yaklaşık 25 yıllık uluslararası inşaat, proje yönetimi ve yöneticilik deneyimine sahip Mehmet Eğilmezer, PMI-CPMAI™ metodolojisini gerçek proje ve iş dünyası örnekleriyle ilişkilendirerek aktarır.
AI teknolojileri değişmeye devam edecek.
AI projelerini başarıya taşıyan yapı, metodoloji ve liderlik becerileri ise giderek daha önemli hale gelecek.
PMI-CPMAI™ ile AI projelerine liderlik etmeye hazırlanın.
PMI-CPMAI™ Eğitimi ve Sertifikasyonu Eğitim Modülleri
| Lokasyon | 1. Modül | 2. Modül | |
|---|---|---|---|
| Baku | 12 Ekim-12 Ekim 26 | 31 Ekim-31 Ekim 26 | Başvur |
Tüm cihazlardan erişim
İndirilebilir içerik
Basılabilir materyal